15 分钟 AI 小白通识

从会聊天
到会做事

把 AI 当成新同事，而不是答案机器。

其实你已经在用

AI 早就在生活里

↗地图
替你选路

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自动修图

…助手
生成内容

一句人话说清楚

生成式 AI 是什么？

AI 从大量材料中学习规律，根据上下文比较下一个词的可能性，并持续预测生成完整答案

AI 学习大量材料中的规律，再根据上下文，一个接一个地预测更合适的词或内容。

像答案 ≠ 一定正确

先看任务，再选产品

今天的 AI，大致分四类

聊通用助手

问答、解释、写作和文件分析

搜搜索研究

联网检索、比较来源和生成报告

创内容创作

图片、视频、PPT 和网页

做行动型 Agent

操作文件、工具和项目并检查结果

国外常见产品

各有擅长，不必只选一个

ChatGPT

综合型助手：问答、写作、文件、数据、图片和深度研究。

Claude

长文、写作修改、文档整理和可迭代的 Artifacts。

Gemini

多模态研究，以及 Gmail、Drive、Docs 等 Google 生态。

Perplexity

带来源的 AI 搜索、资料比较和研究报告。

国内常见产品

中文好用，入口也更方便

豆包

日常问答、语音、识图、图片和视频等多模态任务。

Kimi

长文档、联网研究、PPT、网站和多步骤任务。

DeepSeek

复杂推理、分析、数学、代码和技术类问题。

千问

中文工作学习，以及图片、视频和工作流创作。

AI 的下一站

Agent

从回答一句，变成完成一件事

理解目标

查看材料

制定计划并使用工具

检查结果，继续修正

一个任务怎样完成

1读取项目与文件

2制定计划并使用工具

3创建或修改成果

4运行检查，继续修正

为什么是 Codex

它能进入你的工作现场

ChatGPT：像顾问，给出答案Codex：像同事，完成任务连接外部资料沉淀 Skills 与自动化

Build for One

不会代码，也能用 Codex

你提供业务经验与判断

先做一个只服务自己的小工具

把乱资料变成清单

把空白变成第一版

把重复工作变成 Skill

Zara Zhang：从自己的真实摩擦开始，让 AI 成为个人杠杆。

第一次认知升级

不要只问问题，要交代任务

信息太少

帮我写一个活动方案。

任务交代清楚

我要给 30 位第一次接触 AI 的门店负责人做一场 15 分钟分享。请给我 8 页大纲，每页一个观点、一个例子，少用术语。

一套够用的方法

任、境、料、标、形

任任务

到底要它完成什么？

境背景

给谁用，在什么场景？

料材料

应该依据哪些信息？

标标准

怎样算好，有何禁区？

形形式

表格、清单还是页面？

信息不足时，请先问我最多 3 个问题，再开始。

现场演示

把一团乱麻，变成行动

输入

帮我整理一下这段活动讨论。

按会前、现场、会后分组。列出负责人、截止时间和待确认信息。原文没有的写“待确认”，不要猜。

输出

会前：确认场地与设备
现场：签到、控场、摄影
会后：资料与反馈回收
风险：网络、时间、隐私

第二次认知升级

高手不是一次问对，而是会带反馈

先别重写，指出最薄弱的三处。

你还缺什么信息？先问我。

请对照标准自检，标出不确定内容。

使用 Codex 前

4

四件事

1客户隐私、密码和商业资料不要直接放进去

2第一次使用保持默认权限，限制项目文件夹范围

3看清命令批准提示，重要修改先查看差异

4事实回到原始来源核查，最终结果由人负责

接下来进入实操

安装 Codex。
完成第一个任务。

第三方安装助手：install.ai-mesh.cn

1安装并登录

2打开练习文件夹

3让它先读懂，再动手

从会聊天到会做事